Ese fue el tema de Momentum, el congreso del BAC que reunió en Nueva York a más de 120 directivos de toda la región para conocer los avances de la transformación tecnológica, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y cómo se pueden aplicar a sus empresas. Philippe Lalumiére, Vicepresidente de tecnología de Cirque du Soleil, uno de los ponentes recordó cómo, en plena pandemia, la compañía pasó de tener 48 programas anuales a cero. “El 95 % de nuestros empleados fueron despedidos… paramos y cuando regresamos tres meses después, nos quedaban 13 personas para reconstruir todo”, dijo y así fue gracias a la diversificación y la tecnología que volvieron a brillar. La tecnología no solo está presente en sus espectáculos con la realidad virtual, sino en todo su entorno operativo. Desde la gestión de la producción de su vestuario hasta las pruebas para “capturar” las emociones de los espectadores para que sus espectáculos nunca sean aburridos. La tecnología y la IA se utilizan en todas las industrias y rubros y la banca también es una de ellas. Alfonso Salvo, vicepresidente de Banca Empresas de BAC Centroamérica, explicó que desde 2016 BAC venía trabajando con la creación de un área especializada en la transformación digital de la banca, pero después de la pandemia hubo un punto de inflexión y se aceleró esa transformación en las empresas y ellos, como banca, acompañaron en ese proceso, ofreciendo desde servicios especializados y conexiones directas. En casa “Pero la transformación digital no solo implica adoptarla desde la cabeza de la empresa, sino lograr que esta pueda escalar de manera interna y llegar a un nivel de adopción para obtener los beneficios”, dijo Larry Lerner de McKinsey Company. Una de las empresas que involucra a su equipo para buscar esa transformación es Agrisal. Ricardo Auspurg, presidente de la aceleradora SNDBX y director de Agrisal Inmobiliario, com- “La transform ac ió n digital no solo implica adoptarla desde la cabeza de la empresa, sino lograr que esta pueda escalar de m a ne ra interna.” LARRY LERNER, McKinsey Company. partió que hace dos años crearon la gerencia de innovación y cada semana se reunen con los directores a escuchar las propuestas de todo su equipo y de todas las áreas, y muchas de esas propuestas se basan en innovación digital. Y esa transformación o innovación no necesariamente tiene que ser un gran, gran proyecto. Mark Schwartz, estratega empresarial de AMAZON, explicó que no siempre se necesita un gran proyecto, sino una meta concreta que se logre paso a paso. “Bien, ¿qué podemos hacer ahora mismo que nos lleve hacia ese objetivo?”. Y cuando digo ahora mismo, no me refiero a que vamos a planificar un gran proyecto que nos llevará un año llegar allí. Me refiero a que dices: “la próxima semana, ¿qué vamos a entregar?”. Alto conocimiento Larry Lerner, de McKinsey Company, explicó que el gran valor de la IA se da en las sintésis de contenido y análisis que puede aumentar la productividad hasta en un 80% en la verificación de la información. Asimismo, los copilotos de desarrollo del código, generan hasta un 55% de ganancias de productividad para los desarrolladores. Puede ser también una gran aliada en la creación de contenido creativo y en interacción con el cliente, que puede aumentar hasta en un 60% gracias a la automatización. Son tantos los usos que las empresas necesitan conocerla, saber para qué las necesitan, y sobre todo entrenarla y controlarla, para saber hasta dónde se puede llegar explicó Daniel Pérez Umaña, vicepresidente corporativo Legal de BAC Centroamérica, en el congreso de Momentum. Actualmente la IA no es aún 100% confiable en algunas áreas, todavía hay riesgos, errores, sesgos, alucinaciones (información que no existe), manipulación, y estos riesgos no solo representan un impacto económico sino también a las personas; por lo que es necesario mitigar esos riesgos. Y esta mitigación debería de venir con regulación. “¿Porqué es necesaria la regulación?, porque promueve la innovación, aumenta la confianza y ayuda a estandarizar”, detalló Peréz Umaña. La Unión Europea es una de las primeras regiones que promulgó una regulación única, con un enfoque basado en riesgos. Desde prohibir aquellas de riesgo inaceptables, como identificación biométrica en áreas públicas, reconocimientos de emociones en las escuelas y el trabajo hasta la manipulación conductual. O regular aquellas de riesgo alto, donde se incluye el transporte, la salud, la educación, el empleo y la justicia en fronteras. Y además ser transparentes en aquellas de riesgo limitado, como chatbot y reconocimiento facial. Ha sido un trabajo largo, ya que el proceso inició en 2021 y su aplicación completa finaliza hasta 2027, pues es un trancisión paulatina. El Economista www.eleconomista.net Agosto - Septiembre 2024 • 1 07 8 0% puede aumentar la productividad en análisis de información con IA.
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